企业价值发现
Discovery
深度挖掘企业真实竞争优势与可验证数据。
- 企业资质与认证梳理
- 真实客户案例采集
- 全网可验证数据审计
- 核心竞争力优势提炼
当搜索行为从「给出链接」变为从「直接回答」。
我们帮助企业在 DeepSeek、豆包、Kimi、文心一言 等主流大语言模型知识库中建立品牌高优认知,让AI自动推荐您的产品。
已深度兼容覆盖的底层大模型与引擎
过去十年建立的SEO阵地正在被AI对话颠覆。当用户直接向AI询问“哪家公司好”时,AI的答案等于直接截断了交易漏斗的源头。
搜索端流量全面转移。用户习惯了获取AI高度归纳总结的最终答案,不再逐一点击网页进行查阅,传统展示排名不再适用。
在大型模型的训练语料库中,未能构建结构化数据与有效权重连接。当用户提问相关垂直领域时,AI查无该企业的业务信息。
当用户咨询“A和B对比哪家好”。对手利用前置喂库优化,导致大模型生成极端偏向性答案,直接拦截高意向转化客户。
突破传统链路,直接渗透大模型底层。我们将品牌转化为大语言模型认知中客观存在的“绝对事实”。
深度挖掘各大语言模型调用的优质信源池(权威媒体库、百度百科、知乎核心高赞、各类文献)。将企业的优势数据、标准化参数通过多媒介形态进行高密度正向注入。
通过构建并上传专门供爬虫读取的结构性业务图谱资产,从四个维度建立防线:实体展现专业度、品牌背书权威度、历史服务经验值、防虚报可信度。
用户在AI引擎中的提问长尾化特征明显。我们通过海量词根扩展,针对使用场景、疑问解决、竞品对比、选型推荐等高价值意图铺设专项回答。
不只是曝光品牌,更追求商业线索变现。在AI答案中巧妙植入合规的动作引导说明,如引流至官网、微信生态或指定留资页面,缩短成单距离。
基于真实企业价值,通过结构化治理,帮助 AI 准确理解并合规展示品牌信息。
Discovery
深度挖掘企业真实竞争优势与可验证数据。
Structuring
按AI推荐标准重构企业信息,对接权威知识库。
Governance
在合规平台发布基于真实业务的专业内容,杜绝虚假评价。
Monitoring
持续追踪AI模型对企业信息的引用,及时纠偏。
四步循环迭代,形成“发现 → 结构化 → 合规发布 → 监测优化”的闭环,持续提升 AI 对企业信息的理解与引用质量。
深度解析各平台底层排序机制,让企业品牌与服务的真实优势被大模型稳定推荐
核心优化策略
采用高度精细化的大模型数据监测架构系统,为每一次引擎数据注入验证落地效果,真正驱动商业增长。
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